Machine learning - avancé

- Savoir choisir l'algorithme adapté à une problématique donnée - Apprendre à préparer et modéliser les données - Savoir optimiser un algorithme de Machine Learning Les programmes, pré-requis et objectifs sont régulièrement mis à jour afin d'être au plus proche des avancées de la technologie. Vous pouvez consulter la dernière version en suivant le lien internet du programme : https://www.humancoders.com/formations/machine-learning-avance

Les programmes, pré-requis et objectifs sont régulièrement mis à jour afin d'être au plus proche des avancées de la technologie. Vous pouvez consulter la dernière version en suivant le lien internet du programme : https://www.humancoders.com/formations/machine-learning-avance Jour 1 : Rappels des principaux concepts du Machine Learning et des différents modèles en supervisé - Introduction au Machine Learning - Classification : objectifs et modèles - Régression : objectifs et modèles Mise en pratique des différents concepts vus au long de la journée Jour 2 : Optimisation des modèles et amélioration des résultats - Préparation du jeu de données en vue de concevoir un modèle de prédiction - Optimisation des hyperparamètres d'un modèle - Régularisation des modèles et compréhension du compromis biais-variance Mise en pratique des différents concepts vus au long de la journée Jour 3 : Découverte des puissants algorithmes de boosting - Les différents modèles à base de Gradient Boosting - Résumé des différentes notions abordées au travers d'un projet Kaggle sur une demi-journée Mise en pratique des différents concepts vus au long de la journée

Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence

- Experience en Python et avec la librairie scikit-learn - Avoir des connaissances en Machine Learning ou avoir suivi la formation Machine Learning avec Python - Ordinateur portable a apporter Les programmes, pre-requis et objectifs sont regulierement mis a jour afin d etre au plus proche des avancees de la technologie. Vous pouvez consulter la derniere version en suivant le lien internet du programme : https://www.humancoders.com/formations/machine-learning-avance