Minitab - prise en main, analyses statistiques et graphiques

Objectif général : Connaître le logiciel Minitab de manière approfondie pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques. Objectifs détaillés : Être familiarisé avec l'environnement Minitab Importer et mettre en forme des données Réaliser des analyses descriptives (tris à plat et croisés) Élaborer les principaux graphiques statistiques Mettre en oeuvre l'inférence statistique (intervalles de confiance et tests) Construire des modèles de régression Être initié aux analyses multivariées et à la Maitrise Statistique des Procédés.

- Présentation générale du logiciel Minitab Les atouts de Minitab Revue des différentes options Organisation du logiciel Projets Tables de données Reportpad et graphes - Gestion des données dans Minitab Importation de fichiers Mise en forme de données - Méthodologie de nettoyage des données dans Minitab Tri à plat Histogrammes - Analyses descriptives avec Minitab Moments d'un paramètre : moyenne, écart type et autres moments Statistiques non-paramétriques : médiane, quantiles et autres statistiques L'histogramme et la boîte à moustache - Analyses graphiques avec Minitab Le constructeur de graphique Le graphe de variabilité Le « scatter plot » Les graphiques multiples Les courbes d'isoréponses Les diagrammes en secteur et le graphique de Pareto - Intervalles de confiance et tests statistiques avec Minitab Le principe d'inférence et la normalité des données Intervalles de confiance D'une moyenne D'une proportion Tests statistiques de comparaison Des moyennes : t-test et ANOVA Des variances ou des écarts type Non-paramétriques pour données non-normales - Modélisation statistique avec Minitab La régression simple La régression multiple La régression stepwise - Analyse multivariée de grands tableaux de données avec Minitab : introduction - Maîtrise Statistique des Procédés avec Minitab : introduction

Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence

Aucun.