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Analyse de survie

Objectifs de la formation

S'approprier les méthodes d'analyse de survie avec des applications en Biostatistique. Savoir manipuler, analyser et interpréter des données dans le cadre d'une analyse de survie.

Contenu de la formation

- Données de survie Exemples Terminologie Fonctions associées aux distributions de survie - Censure et troncature La censure - Exemples La troncature - Exemples - Courbes de survie Méthode de Kaplan-Meier Méthode actuarielle - Comparaison de courbes de survie Test du Log-Rank Exemples - Modèles de régression Modèles paramétriques (Exponentiel, Weibull) Le modèle à risques proportionnels de Cox Comparaison de modèles Adéquation du modèle Extensions

Résultats de la formation

Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence

Conditions spécifiques d'accès à la formation

Aucun.

Métier formé

Data / Big data

Niveau d'étude visé

Sans le Bac

Type d'immersion professionnelle

Formation initiale

Organisme de formation

Data Value

Durée de la formation

1 mois

Modalités de formation

formation entièrement présentielle

Prochaine(s) session(s)

  • 20/11/2023 - 22/11/2023

Lieu de formation

54 Rue du Faubourg Saint-Antoine 75012 Paris 12e