Objectifs de la formation
Cette formation vous permettra d'acquérir des compétences pointues : l'analyse et la modélisation des données, le machine learning, la conception de systèmes d'IA pour aboutir au déploiement de solutions sécurisées. Vous bénéficierez d'enseignements dans les domaines de la programmation, les mathématiques, les réseaux informatiques, les systèmes d'exploitation et la gestion de projet… L'objectif de ce programme est de vous apporter une compréhension approfondie de ces systèmes et de vous doter des compétences nécessaires pour travailler dans un large éventail de fonctions spécifiques à l'IA. Vous interviendrez dans des domaines tels que la science des données, la modélisation prédictive, l'apprentissage automatique et l'analyse de données.
Contenu de la formation
1?? année - Outils mathématiques appliqués à l'informatique - Programmation orientée objet - Programmation en Python - Culture générale informatique (architecture des machines, principes et fonctionnement des systèmes d'exploitation) - Algorithmique et statistiques - Anglais professionnel - Culture générale - Communication - Méthodologie - Sémiotique - Projet d'application : machine Learning, objets connectés (iot), mobile - Stage de fin d'année (entre 6 et 8 semaines) 2? année - Algèbre linéaire - Bases de données relationnelles - Principes des réseaux informatiques - Gestion de projet informatique - Sécurisation des modèles génératifs - Architecture des réseaux de neurones denses, convolutionnels - Projet d'application : intelligence artificielle, objets connectés (iot), mobile - Épistémologie - Anglais professionnel - Missions d'alternance en entreprise 3? année - Outils mathématiques pour l'informatique - Systèmes d'informations - Éthique et réseaux génératifs - Principes de fonctionnement des transformers - Programmation avancée - Programmation Python - Linux : principes et programmation - Principes fondamentaux des systèmes d'exploitation - Architectures et bonnes pratiques de la sécurisation des systèmes, des données et des applications - Management de projet - Projet d'application : intelligence artificielle, objets connectés (iot), mobile - Anglais professionnel - Pratiques écrites et orales de la communication professionnelle - UX Design - Missions d'alternance en entreprise
Résultats de la formation
Développeur de solutions numériques sécurisées
Conditions spécifiques d'accès à la formation
Titulaire d un Bac orientation scientifique , d un DAEU ou d un diplome admis en dispense d acquis d etudes ou de l experience Etre age(e) de 28 ans maximum au 1?? septembre 2025 (pour une entree en apprentissage a partir de la 2? annee). Possibilite d alternance en contrat de professionnalisation Passerelle possible en 2? et 3? annee