Chat-GPT - comprendre les techniques d'intelligence artificielle et savoir les optimiser

Définir le concept d'Intelligence Artificielle Séparer les modèles d'IA en familles (Computer Vision, NLP, IA Générative) Aborder les concepts autour de L'Ethique en l'IA Découvrir l'utilisation de la Data en Entreprise

1. Histoire de l'IA La fondation Le second souffle Le renouveau 2. Les risques d'un projet IA 3. Le machine learning Définition Les différents types d'apprentissage Les étapes d'un projet de ml Les algorithmes les plus courants 4. Live coding : activite Atelier pratique : Codage d'un modèle de machine learning 5. Le deep learning Les réseaux de neurones La convolution Les transformers Les modèles génératifs (GPT / diffusion) 6. Big data et IA La donnée Qualité de la donnée Les données exogènes 7. Ethique autour de l'IA L'éthique Relation avec l'IA Les biais L'IA générative 8. Etat de l'art du marche Les GAFAM

Attestation de suivi de présence

Anglais professionnel (Conseille). Etre muni d un ordinateur relie a Internet, possedant une camera, un micro et un haut-parleur.