Chef de projet en développement de solutions d'intelligence artificielle

La certification "Chef de projet en développement de solutions d'intelligence artificielle" répond à un besoin du monde professionnel en pleine mutation et qui subit de plein fouet les changements induits par les nouvelles technologiques. La plupart des entreprises ont des besoins en termes d'intégration de l'IA dans leur process. Pour que cette intégration soit pertinente, il faut à la fois connaître les possibilités de l'IA, mais également le mode de fonctionnement des entreprises. Il faut donc avoir des personnes capables de conseiller sur des bons cas d'usage et avec un bon niveau de recul sur la technologie. Le chef de projet IA apporte une réponse à cette problématique en faisant le lien entre les volets technologiques et organisationnels des transformations IA. Il rassemble des compétences qui lui permettent de piloter l'implémentation globale d'une solution IA, dans ses aspects techniques (traitement de la donnée, algorithmique, outils d'apprentissage etc.), avec une bonne connaissance des enjeux, et en sachant gérer et piloter une équipe.

Comprendre l'entreprise et son organisation, et la situer dans son environnement Environnement institutionnel Environnement économique et financier Environnement juridique Environnement social et sociétal Identifier et définir les enjeux et les impacts des différents domaines d'usage de l'intelligence artificielle Identification des opportunités de l'entreprise dans le domaine de l'intelligence artificielle Analyse des impacts sociétaux et environnementaux de l'intelligence artificielle Sécurité et protection des données personnelles Analyser et traiter des données Traitement des données provenant de multiples sources Analyse statistique des données Implémenter une solution d'apprentissage automatisée (machine et deep learning) Transformation des données Conception et entraînement des modèles IA Optimisation et évaluation des modèles IA Conduire le développement informatique d'un projet d'intelligence artificielle Analyse des besoins informatiques Pilotage du développement informatique Viabilité et évolution des logiciels Valoriser les résultats du projet d'intelligence artificielle Communication des résultats du projet Suivi de l'évolution de l'interface de restitution des résultats de la solution d'intelligence artificielle Présentation des principaux usages des résultats du projet IA ainsi que leurs implications éthiques Gérer un projet d'intelligence artificielle et/ou data science Pilotage du flux de travail d'un projet IA Animation d'équipe dans un environnement technologique Pilotage financier et gestion des risques du projet IA

Chef de projet en développement de solutions d'intelligence artificielle;Attestation de suivi de présence

Bac+2 ou Bac+3.