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Computer vision

Objectifs de la formation

Acquérir tout le socle de compétences d'un Computer Vision Engineer : - détection et la segmentation d'images (YOLO, U-Net) - génération de données (GAN) - reconnaissance de caractères (OCR et Tesseract).

Contenu de la formation

1 - Réseaux de neurones Optimisation numérique - Fonctions vectorielles, dérivées partielles, descente de gradient Perceptrons multicouches - Activation, rétro-propagation, régularisation et stabilité numérique Réseaux convolutifs et traitement d'image - Couche de convolution, de pooling, filtres, resizing et downsampling Réseaux récurrents et NLP - Variables latentes, GRU, LSTM, Word2Vec, nettoyage de texte 2 - Détection d'objets Entraînement sur GPU - Configuration d'un code Python pour GPU avec Cuda, surveillance des coeurs - Comparaison des performances CPU vs GPU Pré-entraînement de modèles - Extraction de caractéristiques avec VGG, fine-tuning de réseau de classification - Évaluation des performances hors convolution Détections d'objets dans la rue - Modèle YOLO pour les Bounding Box avec probabilités - Pré-entraînement de YOLO sur COCO appliqué à BDD100k. 3 - Segmentation d'objets Auto-encodeurs - Théorie des auto-encodeurs, entraînement et auto-encodeurs variationnels Segmentation d'objets - Procédés de segmentation et construction de labels - Application de U-NET sur BDD100k pour la segmentation d'objets - Évaluation des performances de segmentation Optimisation d'hyper-paramètres - Méthodes de recherche par grille d'optimisation U-NET - Optimisation bayésienne sur U-NET 4 - Génération et augmentation Generative Adversarial Networks - Entraînement, convergence vers une solution locale - Application des GANs à la super résolution d'images - Application des GANs à la génération d'images satellites Reconnaissance de texte - Création d'un algorithme d'OCR avec Tesseract

Résultats de la formation

Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence

Conditions spécifiques d'accès à la formation

Aucun.

Formation 100% en ligne

Métier formé

IA / Machine learning

Niveau d'étude visé

Sans le Bac

Prise en charge

Formation éligible au financement via Pôle Emploi

Type d'immersion professionnelle

Formation initiale

Organisme de formation

Blent.AI

Durée de la formation

12 mois

Prochaine(s) session(s)

  • 01/01/2023 - 31/12/2023