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Data analyst
Objectifs de la formation
- Identifier les possibilités d'utilisation des données, en fonction des besoins métier, en étant force de proposition dans l'exploration, l'évaluation de la qualité et l'interprétation de ces données - Définir une stratégie de prise de décision par les données suivant les besoins métier - Modéliser des bases de données relationnelles - Réaliser des requêtes avancées répondant à des besoins métier complexes - Automatiser des collectes de données - Mettre en place une interface standard de partage automatique de données entre différentes applications et langages - Contrôler les modalités de collecte et d'utilisation de données et mesurer les enjeux du RGPD - Effectuer des choix méthodologiques pour l'automatisation des traitements et les documenter avec clarté et concision - Utiliser les outils et méthodes modernes : méthodes agiles afin de permettre le travail en équipe, outils de suivi de projets, logiciel adapté à la rédaction de code - Manipuler des structures de données et utiliser l'algorithmie afin de traduire en script des besoins de traitements de données - Appliquer les bonnes pratiques de la programmation afin d'avoir un code organisé, réutilisable et partageable - Utiliser les tableaux
Contenu de la formation
1/COLLECTE DE DONNE?ES Identification et interpre?tation des donne?es disponibles Compre?hension du besoin et recherche des donne?es correspondantes Gestion d ' ope?rations de collecte et de qualification de donne?es 2/ AUTOMATISATION DU TRAITEMENT DES DONNE?ES Analyse des besoins de traitement de donne?es Structuration d ' outils et d ' algorithmes de traitements de donne?es Fiabilisation d ' outils de traitements de bases de donne?es et organisation de codes 3/ MODE?LISATION DES DONNE?ES STRUCTURE?ES Se?lection d ' informations utiles Elaboration de structures de traitement d ' informations Mode?lisation de donne?es 4/ VISUALISATION DES DONNE?ES Visualisation de donne?es Pre?sentation et partage de donne?es et d ' informations
Résultats de la formation
Data analyst
Conditions spécifiques d'accès à la formation
Aucun pre-requis n est demande. Seuls le projet professionnel et la motivation sont pris en compte.
Métier formé
Data / Big data
Niveau d'étude visé
Bac+3
Type d'immersion professionnelle
Formation initiale
Organisme de formation
Innov'educ - Wild Code School
Durée de la formation
5 mois
Modalités de formation
formation entièrement présentielle
Prochaine(s) session(s)
- 03/03/2025 - 01/08/2025