Data analyst

Objectifs de la formation

Non renseigné

Contenu de la formation

Tableur, bases de donne?es SQL et algorithmie De?couvrez les bases de donne?es et l'algorithmie qui permettent de tout automatiser. Effectuez vos premiers pas de data avec un tableur (par exemple Excel). Mode?lisez et reque?tez une base de donne?es SQL (jointures, agre?gations, subqueries). Mai?trisez l'algorithmie avec Python (conditions, boucles, variables, fonctions, classes). Re?alisez votre premier projet "tableau de bord source? sur une base de donne?es SQL". Retraitement de donne?es avec Python Retraitez les donne?es pour les transformer en information pertinente. Utilisez Python et ses bibliothe?ques NumPy et Pandas. Apprenez a? automatiser le traitement et le nettoyage des donne?es, des outliers et des valeurs manquantes. De?couvrez comment visualiser les donne?es avec MatPlotLib, Seaborn et Plotly. Machine Learning Utilisez l'intelligence artificielle pour faire des pre?dictions sur le futur. Abordez scikit-learn pour le Machine Learning Appliquez correctement les re?gressions, les classifications et le clustering non-supervise? Traitez le langage naturel (NLP Sentiment analysis) Effectuez votre deuxie?me projet sur le the?me des recommandations de films par similarite?. Business Intelligence et autres sources de donne?es Approfondissez vos compe?tences professionnelles pour devenir un vrai Data Analyst. Collectez de la donne?e sur le web (webscraping) Connectez-vous a? des REST API et apprenez a? lire le format JSON Effectuez du Geocodage Comprenez les responsabilite?s lie?es au RGPD Utilisez des outils de Business Intelligence : Tableau Software ou Microsoft PowerBI (disponible uniquement pour les e?le?ves sous Windows) Re?alisez un projet re?el a? l'aide de votre groupe et votre formateur pour apprendre a? re?pondre a? un brief client et constituer votre portfolio.