Data Analyst

Recevoir la demande et rédiger un cahier de charges techniques pour la conception et la mise en place d'une solution d'analyse des données volumineuses Installer et configurer l'écosystème Hadoop Concevoir et déployer un système d'entrepôt de données structurées et non-structurées Définir l'architecture des données Ecrire des algorithmes d'analyse de données Maîtriser la recherche étendue (ElasticSearch) Concevoir un système d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique (Machine Learning) Maîtriser l'analyse et la science de données Développer des requêtes SQL et NO SQL pour traiter des données volumineuses Sécuriser les bases de données et mettre en place des procédures de sauvegarde et de restauration MISE EN SITUATION PROFESSIONNELLE : En cours de formation, un cahier de charges issu des données d'entreprises sera remis au candidat à la certification. Le cahier de charges propose un sujet de création d'une base de données, ou la modification d'une base existante en utilisant le langage correspondant Le candidat doit montrer qu'il est capable d'intégrer à la fois l'aspect « technique » et l'aspect « Fonctionnel ». Le candidat prépare son projet en se basant sur le cahier de charges fonctionnel.

Recevoir la demande et rédiger un cahier de charges techniques pour la conception et la mise en place d'une solution d'analyse des données volumineuses Installer et configurer l'écosystème Hadoop Concevoir et déployer un système d'entrepôt de données structurées et non-structurées Définir l'architecture des données Ecrire des algorithmes d'analyse de données Maîtriser la recherche étendue (ElasticSearch) Concevoir un système d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique (Machine Learning) Maîtriser l'analyse et la science de données Développer des requêtes SQL et NO SQL pour traiter des données volumineuses Sécuriser les bases de données et mettre en place des procédures de sauvegarde et de restauration Etre certifié "Architecte BIG DATA et science de données " La certification est obtenue sur la base d'une mise en situation réalisée dans le cadre d'un projet école, soutenu devant un jury de professionnels habilités et le certificateur CEGEFOS. Au-delà, le parcours DIGINAMIC permet d'attester des compétences transverses complémentaires suivantes : Gérer un projet Data en mode agile ; Savoir communiquer, intervenir, conseiller et dialoguer avec l'ensemble des acteurs du projet. RNCP36286BC05 - Construire et développer des modèles de big data Certification partielle de niveau 7 (Bac+5) en remplacement de la Certification RNCP32123BC06

Architecte BIG DATA et science de données

En recherche d emploi (Demandeur d emploi inscrit a Pole emploi)Bac+2 informatique et plus ou Bac+5 scientifique ou techniqueMaitrise de Excel, l algorithmie, des statistiques, des bases de donnees relationnellesCapacite d analyse et de synthese, interet pour la modelisation et la valorisation des donneesUtiliser l anglais en contexte professionnelProjet professionnel valide