Objectifs de la formation
Comprendre et appliquer les concepts de Gestion de Projet et d'Agilité. Apprendre et Développer des Compétences en Programmation et en Développement. Comprendre et Mettre en OEuvre des Architectures Big Data et des Techniques d'Analyse de Données. Analyser les Besoins Fonctionnels et Modéliser des Processus d'Affaires. Acquérir des Connaissances sur les Réseaux Informatiques et la Sécurité des Systèmes d'Information. Créer des Visualisations de Données Efficaces et Comprendre les Principes de Base de l'Analyse Statistique. La formation vise l'acquisition du bloc BC03 " Déployer l'architecture de gestion de données massives" de la certification RNCP 37172 Data Engineer.
Contenu de la formation
1 - Présentation de la formation et introduction aux métiers de la DATA. 2 - Gestion de Projet et soft skills. Fondamentaux de la gestion de projet et de l'agilité. Gestion des risques pour un projet d'architecture Big Data. Impact du GREEN IT et Cadre du RGPD. Les bonnes pratiques d'une présentation professionnelle en réunion. La Posture Professionnelle. 3 - Développement et Programmation. Algorithmique et POO : introduction à la programmation et à la Conception orientée Objet avec JAVA. PYTHON : prise en main et programmation. SCALA : les bases du langage. Initiation au HTML, JSON, SQL. 4 - Base de Données et Big Data. Modélisation d'un système d'information décisionnel. Bases de données NoSQL : MongoDB / Hbase Hive et Cassandra. Ecosystème HADOOP: architecture, outils et langages. Map Reduce YARN avec Java : introduction. Le Framework Apache SPARK. Machine Learning avec LIB Spark. Streaming avec KAFKA. HADOOP NIFI : Gestion des flux. Data Ingestion avec Talend DI, Talend Open Studio. Indexation des données Elastic Search / Cassandra - Kibana. Scrapping de données avec Python. 5 - Analyse et Modélisation. Analyse fonctionnelle du besoin. Modélisation des processus - BPMN. Stratégie et management du SI. 6 - Systèmes, Réseaux et Sécurité informatique. Rappels des fondamentaux des réseaux informatiques et Concepts ITIL. Linux : Prise en main. Cloud Computing : les fondamentaux et overview GCP et AWS. Sécurité du SI : les basiques. Overview des outils DevOps : GIT-Docker-Kubernetes-Jenkins. 7 - Visualisation et Analyse de Données. Principe de la DataViz : Power Bi et Tableau. Langage R : Overview. 8 - Mise en situation professionnelle.
Résultats de la formation
Pour obtenir le bloc BC03 "Déployer l'architecture de gestion de données massives" de la certification RNCP 37172 Data Engineer, le candidat devra valider ses compétences au travers une mise en situation professionnelle finale ainsi qu'une soutenance en ligne ou en présentiel face à un jury de professionnels du métier. Que ce soit pour la réalisation technico-fonctionnelle ou la restitution orale, l'évaluation est associée à des formulaires de notation d'un ensemble de critères sur le savoir, savoir-faire et savoir-être. A l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de : - Déployer la solution informatique en installant tous les composants sur le SI avec les équipes techniques d'exploitation. - Activer les procédures d'échanges et de synchronisation des données avec les autres briques fonctionnelles du SI. - Accompagner les équipes utilisatrices à la prise en main de la solution. - Assurer un appui technique aux équipes utilisatrices au moyen d'outils de collecte et de traitement d'anomalies, d'incidents ou de problèmes. - Conduire une maintenance corrective régulière en implémentant un système d'enregistrement et de gestion des incidents et anomalies. - Conduire une maintenance évolutive compte tenu des évolutions réglementaires et techniques liés à la sécurité des données et des systèmes.
Conditions spécifiques d'accès à la formation
L'accès à cette certification par la voie de la formation continue est ouvert aux conditions ci-dessous : - Être titulaire d'une certification professionnelle ou d'un diplôme de niveau 6 dans le domaine du management de projets, de l'informatique ou du développement et justifiant d'au moins une année d'expérience professionnelle dans ce secteur. - ou être titulaire d'une certification professionnelle ou d'un diplôme de niveau 5 dans le domaine du management de projets, de l'informatique ou du développement et justifiant d'au moins trois ans d'expérience professionnelle dans ce secteur. - Rigoureux, créatif, vous avez un sens aigu du service client, - Être mobile, dynamique et capable de vous adapter rapidement, - Avoir des compétences dans le domaine de l'analyse de données (R, Matlab...), la modélisation et/ou le développement (Java, Python, C++, JavaScript, HTML...). Les professionnels (salariés, chefs d'entreprise, demandeurs d'emploi, travailleurs indépendants) peuvent s'inscrire dans une démarche de reconversion professionnelle, de perfectionnement en vue de trouver un emploi, et de renforcement ou d'acquisition de nouvelles compétences pour accéder à de nouvelles responsabilités dans leur poste ou le faire évoluer.
