Data Engineer

1/ COLLECTER ET STOCKER DES DONNÉES - Constituer un inventaire de données de l'organisation. - Définir une stratégie de collecte et de stockage. - Industrialiser et automatiser la collecte et le stockage. 2/ PRÉPARER ET TRAITER DES DONNÉES - Centraliser les définitions des données de l'organisation. - Mettre en place un processus de transformation automatisée des données. - Superviser le processus de transformation et des risques associés. 3/ METTRE À DISPOSITION ET ACCÉDER AUX DONNÉES - Déployer et mettre à disposition des données aux utilisateurs finaux. - Déployer et mettre à disposition des données aux autres équipes techniques. - Communiquer et accompagner les équipes métier. 4/ SOFT-SKILLS - Savoir vulgariser du code et des données auprès d'une personne non technique. - Participer et contribuer à une communauté autour des métiers de la data. - Créer un portfolio professionnel.

1. REMISE A NIVEAU SUR LES PROJETS DATA - Introduction à Hadoop et son écosystème. - Introduction aux solutions cloud et au traitement et analyse de données sur AWS. - Introduction aux solutions serverless en utilisant les lambda functions et les step functions. 2. ETAT DE L'ART DU DATA ENGINEER ET APPLICATION A DES PROJETS CONCRETS - Comprendre les technologies de collecte, de préparation et de chargement des flux de données vers des entrepôts de données et des outils analytiques. - Nettoyer et normaliser les données grâce à des pipelines ETL. - Utiliser des langages tel que PySpark et Scala pour traiter des charges de travail Big Data. - Construire et modéliser des bases de données relationnelles et non-relationnelles - Implémenter et modéliser un entrepôt de données sur AWS Redshift.

Non renseigné

1. Candidature depuis ce lien : https://www.wildcodeschool.com/fr-fr/candidature?tab=2 2. Test technique 3. Entretien de motivation Une fois admis, le candidat beneficie d un coaching personnalise pour trouver une alternance dans une entreprise