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Data Engineering on Microsoft Azure (Microsoft DP-203)

Objectifs de la formation

Explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d'ingénierie des données dans Azure Concevoir et mettre en oeuvre la couche de service Comprendre les considérations relatives à l'ingénierie des données Exécuter des requêtes interactives à l'aide de pools SQL sans serveur Explorer, transformer et charger des données dans le Data Warehouse à l'aide d'Apache Spark Effectuer l'exploration et la transformation des données dans Azure Databricks Ingérer et charger des données dans l'entrepôt de données Transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines Optimiser les performances des requêtes avec des pools SQL dédiés dans Azure Synapse Analyser et optimiser le stockage de l'entrepôt de données Prise en charge du traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link Sécurité de bout en bout avec Azure Synapse Analytics Effectuer un traitement de flux en temps réel avec Stream Analytics Créer une solution de traitement de flux avec Event Hubs et Azure Databricks Créer des rapports à l'aide de l'intégration de Power BI avec Azure Synpase Analytics Effectuer des processus d'apprentissage automatique intégrés dans Azure Synapse Analytics

Contenu de la formation

Avec cette formation, vous découvrirez les modèles et les pratiques d'ingénierie des données dans le cadre de solutions analytiques en temps réel et par lots utilisant les technologies de la plateforme de données Azure (à savoir, les technologies de calcul et de stockage de base utilisées pour construire une solution analytique, concevoir des couches de service analytiques, se concentrer sur les considérations d'ingénierie des données pour travailler avec des fichiers sources, explorer de manière interactive les données stockées dans des fichiers du data lake...).

Résultats de la formation

Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence

Conditions spécifiques d'accès à la formation

Bonnes connaissances du cloud et des concepts de base de donnees. Avoir une experience avec des solutions de donnees. Avoir suivi les cours officiels : AZ-900 (Ref. MVK) et DP-900 (Ref. MZP).

Métier formé

Administration de base de données

Niveau d'étude visé

Sans le Bac

Prise en charge

Formation éligible au financement via Pôle Emploi

Type d'immersion professionnelle

Formation initiale

Organisme de formation

Orsys

Durée de la formation

48 mois

Modalités de formation

formation entièrement présentielle

Prochaine(s) session(s)

  • 13/01/2022 - 31/12/2025

Lieu de formation

1 Le Parvis 92800 Puteaux