DataScientest - Data Analyse : Développer une solution IA

Acquérir les compétences indispensables afin d'exercer les activités de Data Analyse au sein d'une organisation : Génie informatique et en statistique Exploiter les données brutes à disposition de l'organisation Exploiter les outils spécifiques au traitement de données comme Hadoop ou Spark Concevoir et mettre en oeuvre la persistance des données Modéliser et créer une base de données de type relationnel ou NoSQL (Not only SQL) Adapter une base existante en l'optimisant ou en ajoutant des éléments dans le respect des bonnes pratiques Concevoir un modèle prédictif Optimiser un modèle prédictif

DataScientest propose une formation complète en Data Analyse. Vous serez capable de traiter et d'analyser les données et de créer un modèle IA dans une optique de prise de décision Business, organisationnelle, Projet etc. Divisé en 7 unités, la formation a été pensée pour répondre aux attentes du marché de l'emploi. Module 1 : Introduction à Python Module 2 : Data Visualisation Module 3 : Machine learning Module 4 : Analyse de données Module 5 : Extraction et gestion de données Module 6 : Business Intelligence Module 7 : Big Data / Database En suivant ce cursus, vous aurez toutes les clefs pour y parvenir. Les compétences en Python, DataViz, mais également Machine Learning SQL ou Business intelligence. Un programme exhaustif qui fera de vous un Data Analyst opérationnel à l'aise avec toutes les technologies utilisées sur le marché.

Validation du parcours : La validation des examens conduit à l'obtention du bloc de compétences 3 (BC03) de la certification RNCP36129.

Le candidat doit être titulaire d'un diplôme ou Titre RNCP de niveau 6, ou de 180 crédits ECTS Le candidat non titulaire d'un diplôme ou titre susmentionné, mais justifiant de plus de 2 années d'expériences dans des responsabilités en adéquation avec la certification visée peut être admis.