Découvrir les IA génératives

1. Découverte des IA génératives : - Identifier l'historique, le fonctionnement et les usages des IA génératives. - Identifier les capacités et les limites des IA génératives, ce qu'elles peuvent faire et ne peut pas faire. - Explorer les IA génératives de textes, d'images, de vidéos, de sons. - ChatGPT, Claude, Copilot, Google Gemini, Mistral... - Dall•E, Leonardo, Midjourney, Stable Diffusion... - Gen-2, Pika Labs, Heygen... - 11labs, Suno... 2. Sensibilisation à l'éthique, à la pensée critique et à une utilisation responsable : - Aborder les questions éthiques liées à l'utilisation des IA génératives, notamment en termes de confidentialité et de respect des droits d'auteur. - Analyser et évaluer les réponses et les comportements des IA génératives pour en comprendre les limites et les possibilités. - Cultiver une approche critique pour identifier et résoudre les problèmes potentiels. 3. Expérimentation pratique avec les IA génératives : - Interagir pour des tâches simples avec les IA génératives de textes, d'images, de vidéos, de sons.. 4. Applications Professionnelles des IA géératives : - Examiner comment Les IA génératives peuvent être utilisées dans divers secteurs professionnels. - Engager les participants dans des ateliers pratiques pour intégrer les IA génératives dans leurs processus professionnels spécifiques.

1. Introduction aux IA génératives. - **Historique et présentation générale des IA génératives de textes, d'images, de vidéos, de sons.** - **Les forfaits et les fonctionnalités disponibles**. - **Des exemples d'usage.** 2. Principes de base des IA génératives. - **Fonctionnement et utilisations** : Comment les IA génératives traitent les requêtes ? - **Capacités et limites** : Ce que les IA génératives peuvent et ne peuvent pas faire. - **Éthique et utilisation responsable** : Confidentialité, respect des droits d'auteur. 3. Démonstrations interactives - **Scénarios pratiques** : Démonstration de diverses utilisations d'IA génératives. - **Participation active des apprenants** : Les participants expérimentent les IA génératives en direct. - **Analyse de cas** : Comprendre les réponses des IA génératives et leur pertinence. 4. Applications professionnelles des IA génératives - **Utilisation dans différents secteurs** : Éducation, entreprise, technologie, etc. - **Cas pratiques** : Comment intégrer les IA génératives dans les processus professionnels. - **Atelier pratique** : Création de requêtes spécifiques au domaine d'activité des participants. 5. Questions et Réponses - **Session interactive de Q&R** : Répondre aux interrogations des participants. - **Discussion** : Partage d'expériences et de perspectives. 6. Conclusion et évaluation de la formation - **Récapitulatif des points clés** : Synthèse de ce qui a été appris. - **Feedback des participants** : Questionnaire d'évaluation de la formation. - **Ressources supplémentaires** : Des ressources pour approfondir les connaissances et rester à jour.

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