Développer des applications d'IA générative sur AWS

Découvrir le concept d'IA générative, son importance, ses avantages et ses risques potentiels Identifier la valeur métier et les cas d'usage de l'IA générative Saisir les fondements techniques et la terminologie clé de l'IA générative S'approprier les concepts, avantages, cas d'usage, l'architecture et la structure de coûts d'Amazon Bedrock Appliquer les meilleures pratiques et techniques de prompt engineering pour les modèles fondation (FM) Identifier les composants, personnaliser les modèles fondation (FM) et tirer parti des services AWS pour les applications d'IA générative Intégrer LangChain avec les LLMs, les prompts, les chaînes et les agents pour Amazon Bedrock

Vous démarrez la conception d'une application d'IA générative hébergée sur AWS ? Comment démystifier et partager la compréhension autour des Grands modèles de langage (LLMs) pour tous les opérationnels impliqués ? Comment aider les data scientist à s'approprier les services d'IA générative proposés par AWS, notamment Bedrock ? Cette formation s'adresse à des équipes techniques intervenant dans la réalisation de produits digitaux faisant appel à l'IA générative. Ce module de 2 jours fournit un aperçu de l'IA générative et présente les fondamentaux de l'utilisation des modèles de langage (LLM) et s'appuie de plusieurs démonstrations permettant de s'en approprier les bonnes pratiques. L'accent est mis sur la conception et l'implémentation d'une application d'IA générative dans un environnement AWS, notamment grâce à Amazon Bedrock, LangChain et le prompt engineering.

Attestation de suivi de présence

Connaissances de base du Cloud AWS (niveau AWS Technical Essentials) Niveau intermediaire en Python