Objectifs de la formation
De nombreuses organisations, de types, tailles et domaines extrêmement divers, ont compris l'importance d'une approche "data centric" et ont déjà mis en place des actions pour développer une politique "data-driven". L'objectif de cette formation est de maîtriser l'entièreté du cycle de vie de la donnée. Les apprenants obtiendront les compétences data fondamentales les plus recherchées par les entreprises et les recruteurs, indispensables pour travailler dans cet environnement "data-driven" : - Visualisation et présentation de données via la maîtrise du logiciel Tableau - Collecte, nettoyage et préparation de données, grâce à l'outil SQL - Analyses statistiques descriptives et prédictives de données, grâce à la maîtrise de la programmation Python permettant de développer des algorithmes de Machine Learning. Nous garantissons l'obtention de ces compétences par la pratique et la mise en application sur de réels cas d'usage qui permettront aux apprenants de réaliser leurs objectifs : - Montée en compétences data & digital - Évolution professionnelle : changement de poste, d'organisation, évolution salariale - Management et recrutement d'équipes data - Reconversion professionnelle À la fin du programme, les élèves sauront analyser et interpréter des données qu'importe leur provenance et les présenter de manière pertinente via des outils populaires de Business Intelligence, ce qui leur permettra une évolution professionnelle vers des postes transverses.
Contenu de la formation
Notre formation est composée de 7 modules : 1. Visualisation et exploration de données 2. SQL - Gestion de bases de données 3. Python - Statistiques 4. Python - Web Analytics 5. Machine Learning : les régressions 6. Machine Learning : la classification 7. Projet Data Science : l'élève travaille sur le sujet de son choix. Il doit définir la problématique et résoudre le problème grâce aux outils data vus pendant la formation. La présentation d'un projet libre de Data Science et le passage du bloc 6, de la certification RNCP35288 Concepteur Développeur en Science des Données, conclura le parcours. NB - Les élèves auront aussi accès à notre plateforme d'apprentissage JULIE : l'entièreté de leurs contenus de cours, des ressources additionnelles, des formations en ligne complémentaires.
Résultats de la formation
En fin de parcours, les apprenants réaliseront et présenteront un projet data conçu de A à Z. Ce projet est libre : il peut être personnel, développé par le candidat dans le cadre de son activité professionnelle, ou défini par une entreprise partenaire. Ce projet leur permettra de valider le bloc 6 "Direction de projets de gestion de données" de la certification Concepteur développeur en science des données (RNCP35288). Ils recevront donc une certification partielle si ce projet est validé par le jury. Modalités de passage de la certification : soutenance orale de 10 minutes suivie de 5 à 10 minutes de questions.
Conditions spécifiques d'accès à la formation
La réussite d'un entretien préalable qui jugera: - De la plus-value de l'acquisition des compétences décrites dans le référentiel "Concepteur Développeur en Science des Données " pour le projet professionnel - De la pertinence et de la faisabilité de ce projet professionnel - De la capacité du candidat à suivre la Formation dans les conditions définies au préalable (possibilité de suivre la formation en présentiel ou distanciel) - Une expérience professionnelle adaptée sera valorisée pour l'admission dans la formation. - Une pratique courante de l'anglais (niveau B2 en compréhension & expression écrite et B1 de compréhension & expression orale du référentiel européen CECRL) est requise.
