Objectifs de la formation
De nombreuses organisations, de types, tailles et domaines extrêmement divers, ont compris l'importance d'une approche "data centric" et ont déjà mis en place des actions pour développer une politique "data-driven". L'objectif de cette formation est de faire de nos élèves des professionnels de la data analyse, capables d'utiliser la donnée dans les processus Business de tous les jours. Nous garantissons l'obtention de ces compétences par la pratique et la mise en application sur de réels cas d'usage qui permettront aux apprenants de réaliser leurs objectifs : - Montée en compétences - Évolution professionnelle : changement de poste, d'organisation, évolution salariale, création d'entreprise - Management et recrutement d'équipes data - Reconversion professionnelle Les apprenants pourront valider les blocs BC02 "Analyse exploratoire, descriptive et inférentielle de données" et BC06 "Direction de projets de gestion de données" de la certification Concepteur développeur en science des données RNCP35288.
Contenu de la formation
La formation est composée de 6 modules : Module 1 - Business Analysis Module 2 - Programmation en Python Module 3 - Infrastructure Data Module 4 - SQL Avancé Module 5 - BI & Predictive Analysis Module 6 - Projet final La présentation d'un projet final et le passage des blocs BC02 & BC06 de la certification Concepteur Développeur en Science des Données concluent le parcours. Plus d'informations dans le syllabus détaillé, téléchargeable sur le site de Jedha : https://www.Jedha.co/formations/data-analysis-fullstack. NB - Les élèves auront aussi accès à notre plateforme d'apprentissage JULIE : l'entièreté de leurs contenus de cours, des ressources additionnelles et des formations en ligne complémentaires.
Résultats de la formation
Validation des blocs BC02 & BC06 de la certification Concepteur développeur en science des données RNCP35288. BC02 : Type d'évaluation : Deux études de cas sur des données réelles Thème d'évaluation : - Gestion de valeurs manquantes et aberrantes d'une base de données non-massives puis analyse pour déterminer et présenter des tendances par le biais de graphiques. - Analyse d'une base de données massives déstructurées adaptée à une problématique définie. BC06 : Type d'évaluation : projet data conçu de A à Z. Thème d'évaluation :libre. Les apprenants peuvent préparer le projet data de leur choix. Celui-ci peut être personnel, développé par le candidat dans le cadre de son activité professionnelle, ou défini par une entreprise partenaire. Modalités de passage de la certification : Revue des livrables en avance par le jury + 5 minutes de questions/réponses pour le BC02 + soutenance orale de 10 minutes suivie de 5 à 10 minutes de questions pour le BC06.
Conditions spécifiques d'accès à la formation
- Un niveau 5 dans un domaine scientifique et/ou économique. À l'international, un niveau équivalent est requis. Ce niveau sera justifié par le CV de l'apprenant. - La réussite d'un test d'admission "coding challenge", validant des compétences scientifiques en mathématiques appliquées ainsi qu'en programmation python. - La réussite d'un entretien préalable qui jugera: -> De la plus-value de l'acquisition des compétences décrites dans le référentiel "Concepteur Développeur en Science des Données " pour le projet professionnel -> De la pertinence et de la faisabilité de ce projet professionnel -> De la capacité du candidat à suivre la Formation dans les conditions définies au préalable (possibilité de suivre la formation en présentiel ou distanciel) - Une expérience professionnelle adaptée sera valorisée pour l'admission dans la formation. - Une pratique courante de l'anglais (niveau B2 en compréhension & expression écrite et B1 de compréhension & expression orale du référentiel européen CECRL) est requise. Dans certains cas, la réussite aux tests d'admission et à l'entretien pourront se substituer à un diplôme de niveau 5.
