Objectifs de la formation
De nombreuses organisations, de types, tailles et domaines extrêmement divers, ont compris l'importance d'une approche "data centric" et ont déjà mis en place des actions pour développer une politique "data-driven". L'objectif de cette formation est de faire de nos élèves des professionnels de la data, capables de résoudre des problématiques complexes en entreprise, au-delà du métier de Data Scientist. Les apprenants sauront alors gérer un projet data de A à Z, de la collecte des données jusqu'à la mise en production de leurs algorithmes. Nous garantissons l'obtention de ces compétences par la pratique et la mise en application sur de réels cas d'usage (11 projets) qui permettront aux apprenants de réaliser leurs objectifs : Montée en compétences Évolution professionnelle : changement de poste, d'organisation, évolution salariale, création d'entreprise Management et recrutement d'équipes data Reconversion professionnelle En fin de parcours, les apprenants présenteront leurs projets devant un jury. Le jury évaluera alors l'obtention des compétences et délivrera la certification de Concepteur développeur en science des données (Titre RNCP de Niveau 6) si les projets sont validés.
Contenu de la formation
Notre formation est composée de 10 modules : Module 1 - Programmation Python Module 2 - Analyse de données exploratoires Module 3 - Collecte et Gestion des données Module 4 - Big Data Module 5 - Machine Learning Supervisé Module 6 - Machine Learning Non-Supervisé Module 7 - Deep Learning Module 8 - Déploiement Module 9 - Coaching carrière Module 10 - Projets La présentation d'un projet final et le passage de la certification de Concepteur développeur en science des données concluront le parcours. Plus d'informations dans le syllabus détaillé, téléchargeable sur le site de Jedha : https://www.Jedha.co/formations/formation-data-scientist. NB - Les élèves auront aussi accès à notre plateforme d'apprentissage JULIE : l'entièreté de leurs contenus de cours, des ressources additionnelles, des formations en ligne complémentaires.
Résultats de la formation
Validation de la certification RNCP35288 Concepteur Développeur en Science des Données Évaluation par le jury de certification sur la base de mises en situation professionnelle : études de cas réels pour les blocs 1 à 5, conception et réalisation d'un projet data pour le bloc 6. Modalités de passage de la certification : Blocs 1 à 5 : Revue des livrables en avance par le jury + 5 minutes de questions/réponses pendant l'examen par bloc de compétences. Bloc 6 : 10 minutes de présentation + 5 à 10 minutes de questions/réponses
Conditions spécifiques d'accès à la formation
Critères d'admission Pour intégrer la formation, les candidats doivent répondre aux critères suivants : Niveau d'études : Un niveau 5 dans un domaine scientifique et/ou économique. À l'international, un niveau équivalent est requis. Ce niveau sera justifié par le CV de l'apprenant. Test d'admission : Réussite d'un test d'admission "coding challenge", validant des compétences scientifiques en mathématiques appliquées ainsi qu'en programmation Python. Entretien préalable : La réussite d'un entretien préalable jugera : De la plus-value de l'acquisition des compétences décrites dans le référentiel "Concepteur Développeur en Science des Données" pour le projet professionnel. De la pertinence et de la faisabilité de ce projet professionnel. De la capacité du candidat à suivre la formation dans les conditions définies au préalable (possibilité de suivre la formation en présentiel ou distanciel). Expérience professionnelle : Une expérience professionnelle adaptée sera valorisée pour l'admission dans la formation. Compétences en anglais : Une pratique courante de l'anglais (niveau B2 en compréhension & expression écrite et B1 de compréhension & expression orale du référentiel européen CECRL) est requise. Remarque : Dans certains cas, la réussite aux tests d'admission et à l'entretien pourront se substituer à un diplôme de niveau 5.
