Objectifs de la formation
À l'issue de sa formation chez Jedha, le stagiaire sera en mesure de : Collecter et stocker de grandes quantités de données Analyser ces données grâce à SQL et à Python Représenter visuellement les résultats de ses analyses Construire des modèles de prédiction en Machine Learning et Deep Learning Déployer ses modèles en conditions réelles
Contenu de la formation
Cette formation est composée de 2 parcours eux-mêmes composés de plusieurs modules : Essentials : Module 1 - Data visualisation & Data mining Module 2 - SQL & Cloud Computing Module 3 - Python & Statistiques Module 4 - ML Module 5 - Projet Fullstack : Module 1 - Programmation Python Module 2 - Analyse de données exploratoires Module 3 - Collecte et Gestion des données Module 4 - Big Data Module 5 - Machine Learning Supervisé Module 6 - Machine Learning Non-Supervisé Module 7 - Deep Learning Module 8 - Déploiement Module 9 - Coaching carrière Module 10 - Projets
Résultats de la formation
Validation de la certification RNCP35288 Concepteur Développeur en Science des Données Évaluation par le jury de certification sur la base de mises en situation professionnelle : études de cas réels pour les blocs 1 à 5, conception et réalisation d'un projet data pour le bloc 6. Modalités de passage de la certification : Blocs 1 à 5 : Revue des livrables en avance par le jury + 5 minutes de questions/réponses pendant l'examen par bloc de compétences. Bloc 6 : 10 minutes de présentation + 5 à 10 minutes de questions/réponses
Conditions spécifiques d'accès à la formation
Diplôme de niveau 5. Réussite d'un entretien d'admission qui jugera de la motivation du candidat, de sa capacité à suivre la formation et de la pertinence et de la faisabilité de son projet professionnel. Pratique courante de l'anglais (niveau B1/B2), évaluée par un test d'anglais. Dans certains cas, la réussite à l'entretien d'admission pourra se substituer à un diplôme de niveau 5.