Fullstack Track Data Science & Engineering - Concepteur développeur en science des données

À l'issue de sa formation chez Jedha, le stagiaire sera en mesure de : Collecter et stocker de grandes quantités de données Analyser ces données grâce à SQL et à Python Représenter visuellement les résultats de ses analyses Construire des modèles de prédiction en Machine Learning et Deep Learning Déployer ses modèles en conditions réelles

Cette formation est composée de 2 parcours eux-mêmes composés de plusieurs modules : Essentials : Module 1 - Data visualisation & Data mining Module 2 - SQL & Cloud Computing Module 3 - Python & Statistiques Module 4 - ML Module 5 - Projet Fullstack : Module 1 - Programmation Python Module 2 - Analyse de données exploratoires Module 3 - Collecte et Gestion des données Module 4 - Big Data Module 5 - Machine Learning Supervisé Module 6 - Machine Learning Non-Supervisé Module 7 - Deep Learning Module 8 - Déploiement Module 9 - Coaching carrière Module 10 - Projets

Validation de la certification RNCP35288 Concepteur Développeur en Science des Données Évaluation par le jury de certification sur la base de mises en situation professionnelle : études de cas réels pour les blocs 1 à 5, conception et réalisation d'un projet data pour le bloc 6. Modalités de passage de la certification : Blocs 1 à 5 : Revue des livrables en avance par le jury + 5 minutes de questions/réponses pendant l'examen par bloc de compétences. Bloc 6 : 10 minutes de présentation + 5 à 10 minutes de questions/réponses

Diplôme de niveau 5. Réussite d'un entretien d'admission qui jugera de la motivation du candidat, de sa capacité à suivre la formation et de la pertinence et de la faisabilité de son projet professionnel. Pratique courante de l'anglais (niveau B1/B2), évaluée par un test d'anglais. Dans certains cas, la réussite à l'entretien d'admission pourra se substituer à un diplôme de niveau 5.