Generative AI & Prompt Engineering - Direction de projets de gestion de données BC06

L'avènement des Large Language Models (LLMs) marque une nouvelle ère dans le domaine de l'Intelligence Artificielle et ouvre de nouvelles opportunités entrepreneuriales . Soyez dès aujourd'hui à la pointe et apprenez à maitriser les modèles génératifs boostés avec les outils pour créer des applications d'IA dont les entreprises ont besoin. Nous avons concu ce programme pour toutes personnes s'intéressant à l'IA, ayant de l'expérience en programmation ou non. A l'issue du programme vous maitriserez : - Le prompt engineering pour piloter votre modèle d'IA comme personne - Les outils no-code pour créer applications d'IA générative sur le web - Les APIs et l'automation pour injecter l'IA dans vos outils de tous les jours.

# Module 1 - LLM & Prompt Design On démarre notre voyage par le prompt engineering. L'objectif de ce module est de vous donner des fondamentaux solides sur le fonctionnement des LLMs et les bonnes pratiques pour interagir avec eux. Ce qu'on appelle le prompt engineering. Nous verrons notamment les différents patterns de prompts engineering, les techniques Zero-shots, Few-shots et Chain-of-thoughts, Tree-of-Thoughts et bien d'autres pour tirer le plus de valeurs des modèles génératifs qui vous sortirons des résultats utiles pour vos applications. # Module 2 - Applied Prompt Engineering On approfondie ici vos compétences en prompt engineering pour les appliquer sur des cas d'application spécifiques comme l'analyse de données, le développement web, ou l'interaction par chat ou sur des données spécifiques comme l'imagerie ou encore le son. Vous apprendrez à évaluer et débugger vos résultats pour optimiser les performances de vos LLMs # Module 3 - State of the Art Prompting, Security & Ethics Dans ce module, vous apprendrez l'état de l'art du prompt engineering en utilisant des frameworks comme ReAct afin de gérer des prompts complexes et longs. Vous verrez comment limiter les biais et les failles de sécurités liés aux modèles génératifs. # Module 4 - APIs & Automation Maintenant que vous êtes des experts des IA génératives, il est temps de décupler leur puissance en vous apprenant comment les connecter à différents outils comme vos mails, votre CRM, votre site internet etc. Pour cela, on va utiliser la puissance des APIs et de l'automation. # Module 5 & 6 - AI Applications & Projet final Dans ce module, vous connecterez toutes vos nouvelles connaissances pour construire une application web basée sur l'Intelligence Artificielle. Pour cela, vous apprendrez à construire une application web et la connecter à votre modèle via une API. Vous terminerez votre formation en construisant votre propre application que vous présenterez au reste de votre classe.

- Autonomie sur les sujets Generative AI no-code - Passage du BC06 du titre RNCP35288 Type d'évaluation : projet data conçu de A à Z. Thème d'évaluation :libre. Les apprenants peuvent préparer le projet data de leur choix. Celui-ci peut être personnel, développé par le candidat dans le cadre de son activité professionnelle, ou défini par une entreprise partenaire. Il fera l'objet d'une soutenance orale de 10 minutes suivie de 5 à 10 minutes de questions.

- Réussite de l'entretien d'admission - Niveau anglais minimum : intermédiaire (B1-B2)