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HGRO - Formation certifiante Expert en informatique et système d'information - Data Engineer en FAD

Objectifs de la formation

Au terme du parcours "Data Engineer", les stagiaires seront capables de : " 1. Gérer un projet d'ingénierie Big Data 2. Développer une application en JAVA 3. Développer une application Web orientée data et la déployer en DevOps 4. Mettre en place une infrastructure Big Data 5. Réaliser une application IA grâce au machine Learning et Deep Learning 6. Gérer la sécurité des données."

Contenu de la formation

Module N°01 Bloc de compétences Volume Horaire:14h Le bloc "Fondamentaux" est composé des 2 modules suivants : Présentation de la formation : modalités, dossier professionnel, rapport de stage, examen etc.##-Éco-Conception de Services Numériques##-Modalités pratiques de votre formation##Les outils pédagogiques##Et si on faisait connaissance ?##Planning détaillé de la formation##Modalités pédagogiques et évaluations continues##Le référentiel de la certification##Déroulement de l'examen final##Éco-Conception de Services Numériques##État de l'art écoconception de services numériques##Concepts##Enjeux##GreenIT##Du développement durable à l'écoconception des logiciels##Les enjeux du développement durable appliqué aux TIC##Evaluer le potentiel de l'écoconception des TIC pour réduire l'empreinte écologique associée##Les principes fondamentaux de l'écoconception des équipements##L'écoconception des logiciels##Comprendre l'écoconception logicielle : définition, périmètre, limites, etc.##Maîtriser les principes généraux d'écoconception des logiciels : Architecture, Dimension sociale, Dimension environnementale##Retours d'expérience##Les outils et méthodologie##La démarche projet##Les référentiels de bonnes pratiques##Les outils d'évaluation##Les bonnes pratiques prioritaires associées à chaque étape du cycle de vie d'un projet logiciel##- Expression du besoin##- Conception graphique et technique##- Développement / programmation##- Déploiement / mise en production##- Fin de vie##Atelier analyse##Sur la base d'un service numérique réel, mise en place de la démarche et outils d'analyse des améliorations GreenIT requises à chaque étape du projet. Module N°02 Bloc de compétences Volume Horaire:49h Le bloc "Softskills" se compose des 3 modules suivants : ##-Communication relationnelle##-Techniques de recherche d'emploi et valorisation de son profil##-Anglais technique##-Détail par module##-Communication Relationnelle en Entreprise##"Mieux se connaître à travers la dynamique de groupe##Présentation des positions de vie - Les 3P: prérequis à l'expression de soi##Se sentir en sécurité et confiance / Gagner en authenticité ##La personnalité en mouvement et en interaction##Mieux comprendre son fonctionnement ##Quelles sont ses défenses, ses drivers, ses freins##Nos 3 centres de gouvernance : instinctif, émotif et mental ##Définir son type de personnalité (selon la Process Com de Taïbi Kalher)##Ses points forts ##Ses comportements au travail##Ses modes de perception et de communication ##Ses besoins psychologiques ##Ses activités préférées / Ses points négatifs sous stress##Un processus qui se nourrit et se cultive ##Définitions en brainstorming##Estime de soi et confiance en soi##L'image de soi : prendre conscience de ses nombreuses facettes##Renforcer son estime de soi##Identifier ses besoins pour être « bien » : Exercice sur la pyramide de Maslow##Déterminer ses valeurs motrices##Rester en accord avec soi##Soutenir sa motivatio

Résultats de la formation

" - Obtenir la certification "Expert en informatique et système d'information » titre reconnu par l'État, niveau 7 (équivalent Bac+5) inscrit au RNCP36286, - Disposer d'un profil opérationnel Data Engineer, Développeur full-stack big data. Précisions sur les modalités d'examen (épreuves finales devant Jury) : Les modalités d'examen sont les suivantes: -Mise en situation : Le candidat prépare son projet en se basant sur un cahier de charges technique et fonctionnel. -Dossier professionnel : Le candidat élabore un dossier de synthèse de ses pratiques. -Exposé et questionnement : Le candidat présente ses réalisations devant un jury composé a minima de 3 professionnels Le Jury : 1 président du jury, le directeur de l'école. Préparation et passage certification RNCP36286 L'évaluation des compétences des candidats par le jury est réalisée au vu : a) D'une mise en situation professionnelle ou d'une présentation d'un projet réalisé en amont de la session, éventuellement complétée par d'autres modalités d'évaluation : entretien technique, questionnaire professionnel, questionnement à partir de production(s). b) D'un dossier faisant état des pratiques professionnelles du candidat. c) Des résultats des évaluations passées en cours de formation pour les candidats issus d'un parcours de formation.

Conditions spécifiques d'accès à la formation

- BAC+3/4 en informatique ou Master en reconversion (statistiques, ...) - Experience de la programmation objet - Experience de la gestion des donnees SQL - Interet pour le traitement, la valorisation des donnees, le Cloud, l algorithmie.

Formation 100% en ligne

Métier formé

Data / Big data

Niveau d'étude visé

Bac+5 et plus

Prise en charge

Formation financée par le Conseil régional

Type d'immersion professionnelle

Formation initiale

Organisme de formation

Diginamic

Durée de la formation

10 mois

Prochaine(s) session(s)

  • 20/06/2024 - 27/03/2025