Industrialisation avancée d'un projet de data science

Découvrir le découpage d'un projet de Machine Learning en différentes briques et les organiser Savoir construire l'architecture applicative d'un projet Data Science Déployer son application de Machine Learning en production et interagir avec Faire consommer des données chaque minute à une application de Machine Learning Mesurer les performances de son application de Machine Learning

Une fois que le code du projet de Data Science a été industrialisé, il reste un certain nombre d'étapes pour industrialiser le système au complet. Il s'agira notamment de mettre en place un mécanisme d'orchestration, mais aussi d'être capable de déployer régulièrement, et de suivre le comportement du système. Tout au long de cette formation avancée, vous profiterez de la riche expérience de nos consultants-formateurs pour découvrir les systèmes de Data Science industrialisés, et vous pratiquerez les meilleures méthodes pour faire passer votre projet en production.

Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence

Connaissances de base en programmation et en scripting Avoir suivi la formation "Industrialisation de la Data Science" (DSIND) ou savoir tester une application python Avoir suivi la formation "Fondamentaux de la Data Science" (DSFDX) ou savoir modeliser et developper un probleme de Data Science simple