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Ingénieur en sciences des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique - Mastère Expert en Intelligence Artificielle

Objectifs de la formation

Collecter, transformer et sécuriser des données Analyser, organiser et valoriser des données Elaborer et piloter un projet data Spécialisation infrastructure data - Concevoir et opérer une infrastructure data Spécialisation apprentissage automatique - Concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique

Contenu de la formation

1ère année – Option IA & Data Maths appliquées à la DataScience – Machine Learning – Python avancé – Analyse et exploration de données (SAS, R, Python…) Base de données Administration BDD – NoSQL (Not Only SQL) Gestion du SI DevOps – Management d'Équipe – Communication en public Mise en situation professionnelle • Réalisez un projet en équipe pluridisciplinaire • Réalisez une production dans un temps imparti selon un cahier des charges • Dressez un bilan personnel et professionnel YDAYS - Challenge 48h - Projet professionnel 2ème année 3 majeures obligatoires Mathématiques pour l'intelligence artificielle - Traitement du langage naturel (NLP) - Techniques de Machine Learning Avancées. 3 mineures obligatoires Gestion d'un projet IT - Stratégie et gouvernance des systèmes d'informations - Méthodologies de tests et tests unitaires Projets et apprentissage par la pratique • Projets interdisciplinaires avec une mise en situation réel de l'entreprise : Les Ydays • Pédagogie orientée autour de la pratique • Modules de cours évalués par des projets pratiques et soutenue devant des jury • Plateforme d'Anglais moderne et intuitive • L'IA au coeur de notre pédagogie 3ème année 3 majeures obligatoires Techniques d'Apprentissage par Renforcement - Déploiement de l'IA dans le Cloud - Deep Learning 1 mineure obligatoire : Souveraineté et sécurité de la donnée 2 électives au choix Éthique et Réglementation de l'IA – Blockchain - Culture & marché de l'IA - Agilité en entreprise - Traitement et restitutions des données - Transfer Learning & Fine Tuning 2ème et 3ème année Projets et apprentissage par la pratique • Projets interdisciplinaires avec une mise en situation réel de l'entreprise : Les Ydays • Pédagogie orientée autour de la pratique • Modules de cours évalués par des projets pratiques et soutenue devant des jury • Plateforme d'Anglais moderne et intuitive • L'IA au cœur de notre pédagogie

Résultats de la formation

Non renseigné

Conditions spécifiques d'accès à la formation

/ Formation accessible en contrat d apprentissage en 1ere annee, 2eme annee et 3eme annee

Métier formé

IA / Machine learning

Niveau d'étude visé

Bac+5 et plus

Type d'immersion professionnelle

Contrat d'apprentissage

Organisme de formation

BORDEAUX YNOV CAMPUS

Durée de la formation

36 mois

Modalités de formation

formation mixte

Prochaine(s) session(s)

  • 01/10/2025 - 22/09/2028

Lieu de formation

2 Esplanade de la Gare 33110 Le Bouscat