Langchain : Développer des applications avec l'IA

7 semaines pour apprendre à développer des applications IA avec Langchain Notre Formation Langchain pour développer des applications IA, accessible en ligne sur notre plateforme pédagogique dédiée, vous permet d'apprendre à votre rythme et d'ajouter à votre CV des compétences fortement appréciées des entreprises. LANGCHAIN ET LES AGENTS INTELLIGENTS - Découvrir l'écosystème Langchain et configurer l'environnement de développement, - Utiliser les prompts, comme les Prompt Templates, pour personnaliser les interactions IA, - Explorer les outils de Langchain pour créer des agents intelligents, gérer des documents et traiter les résultats, - Apprendre à optimiser les workflows avec des chaînes comme Stuff, Map-Reduce et Refine. EMBEDDINGS ET DÉVELOPPEMENT D'APPLICATIONS RAG - Explorer la vectorisation des données et configurer des bases de données vectorielles avec Langchain et LCEL, - Intégrer des modèles linguistiques pour développer des applications IA évolutives et optimiser les fonctionnalités avec LCEL, -Apprendre à gérer et traiter des bases de données pour des applications RAG, en utilisant des techniques d'indexation et d'extraction de données avancées avec Neo4J. DÉPLOIEMENT ET ÉVOLUTION D'APPLICATIONS IA - Apprendre à déployer, surveiller et faire évoluer des applications IA avec Langchain en utilisant des outils comme LangSmith, LangServer et LangGraph, - Gérer la surveillance, la maintenance et le ré-entraînement des modèles, tout en intégrant des bases de données comme FAISS et Picone, - Développer des applications IA à grande échelle, en étudiant des cas pratiques et en intégrant plusieurs LLM tels que Mistral ou Vertex AI, tout en appliquant des techniques RAG avancées. LLMOPS - Maîtriser les LLMOps pour gérer efficacement le déploiement et la maintenance des modèles linguistiques (LLM) en production, - Apprendre à implémenter les bonnes pratiques pour surveiller, optimiser les performances et assurer la stabilité des applications IA, - Mettre en place des pipelines d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) pour garantir des mises à jour rapides et fiables des modèles IA en environnement de production. Besoin d'un conseil immédiat ? Appelez-nous au : 07 43 39 34 42 Envoyez-nous un mail à : student_admission_sina@wildcodeschool.com

Projet de formation Le programme de la formation s'articule autour de plusieurs compétences clés. Vous apprendrez à intégrer l'intelligence artificielle dans vos projets, à automatiser des workflows, interagir avec des modèles d'IA tels que ChatGPT et optimiser vos processus via des chaînes de traitement personnalisées. Module 1 : INTRODUCTION À LANGCHAIN Obtenez une vue d'ensemble de l'écosystème et configurez votre environnement de développement. - Vue d'ensemble de l'écosystème. - Configuration de l'environnement de développement. - Utilisation des prompts : Prompt Templates et Chat Prompt Templates. Module 2: LES AGENTS Apprenez à utiliser les outils pour automatiser vos processus avec des agents intelligents. - Outils. - Document Loaders and Splitters. - Output Parsers. - Chain Types - Stuff, Map-Reduce et Refine. Module 3: EMBEDDINGS, BASES DE DONNÉES VECTORIELLES ET LCEL Explorez la vectorisation des données et les bases de données vectorielles avec Langchain et LCEL. - Introduction et configuration des bases de données vectorielles. - Intégration des modèles linguistiques et conception d'applications IA. - Apprentissage des bases de LCEL. - Optimisation du développement des fonctionnalités IA avec LCEL. - Développement d'applications IA évolutives. Module 4: DÉVELOPPER DES APPLICATIONS RAG AVEC LANGCHAIN ET NEO4J Créez des applications RAG performantes en utilisant Langchain et Neo4J. - Création et gestion des bases de données pour RAG. - Collecte et pré-traitement des données. - Techniques d'indexation et d'extraction de données. - Mise en oeuvre de stratégies d'extraction d'informations avancées. Module 5: DÉPLOIEMENT D'APPLICATIONS IA Apprenez à déployer, surveiller et faire évoluer vos applications IA. - Introduction à LangSmith. - LangSmith, LangServer et LangGraph. - Surveillance et maintenance des systèmes IA. - Ré-entraînement et ajustement des modèles. - Bases de données FAISS et Picone. - Outils avancés pour le développement d'application. Module 6 : EVOLUTION D'APPLICATIONS EN PRODUCTION Développez des applications IA à grande échelle en production. - Développement d'une application IA à grande échelle. - Études de cas et exemples pratiques. -Intégration de plusieurs LLM : Mistral, Vertex Al, etc. - Techniques RAG avancées et LangGraph. Module 7 : LLMOPS MaÎtrisez LLMOps pour une gestion efficace des modèles linguistiques en production. - Introduction à LLMOps : Gestion et déploiement des LLM. - Bonnes pratiques pour les applications IA en production. - Surveillance avancée et optimisation des performances. - Intégration et déploiement continus (Cl/CD) pour les modèles IA.

Dans un contexte où l'intelligence artificielle prend une place centrale dans de nombreux secteurs, maîtriser des outils tels que Langchain est devenu un atout incontournable pour les développeurs. Au cours de ces 55 heures de cours, vous apprenez à : - Créer des applications d'IA générative en tirant parti des modèles de langage, tout en offrant une flexibilité et une modularité incomparables. - Maitriser Langchain pour concevoir des applications capables d'interagir de manière efficace avec des modèles de langage, - Automatiser des tâches complexes et intégrer des IA génératives dans des systèmes existants. - Booster votre carrière Langchain ouvre de nouveaux horizons dans des secteurs variés, de l'automatisation des processus à la création de solutions sur mesure. - Obtenir une certification reconnue dans le déploiement d'une solution d'intelligence artificielle. - Concilier formation et travail grâce à un programme flexible adapté à vos contraintes professionnelles. Votre montée en compétences est notre priorité ! Afin de vous assurer une progression hebdomadaire, nous vous proposons : - Un apprentissage collaboratif et motivant en cohorte : être autonome, mais jamais seul, - Des quizz de fin de module sur notre plateforme d apprentissage, - Des objectifs hebdomadaires fortement recommandés pour avoir le temps d'assimiler les concepts et pratiquer sereinement lors des sessions de mentorat live, - Un accès à une communauté Discord pour s'entraider avec votre cohorte en dehors des sessions de mentorat, - Un accompagnement d'un responsable de formation pour répondre à toutes vos questions et suivre votre progression. - Des sessions de mentorat en live : Bénéficiez de l'accompagnement en groupe d'un mentor expert lors de sessions de Q&A et de workshop en live 2 fois par semaine A NOTER : Cette formation vous permettra de valider le bloc de compétences (CCP) n°3 "Développer une solution d'intelligence artificielle (Machine et Deep Learning)" de la certification professionnelle " Chef de projet en intelligence artificielle" de Ascencia Paris La Defense (niveau 7, équivalent Bac+5) .

- Le candidat doit être titulaire d'un diplôme Bac+3, ou Titre de niveau 6, ou de 180 crédits ECTS, ou justifiant de plus de 2 années d'expérience dans des responsabilités en adéquation avec la certification visée peut être admis. Il est recommandé d'avoir des connaissances numériques basiques. Pour suivre cette formation AI, nous ne demandons aucun prérequis en termes de connaissance. Cependant, pour que le suivi de la formation soit optimal, il est obligatoire de : - Disposer d'un ordinateur avec une connexion internet.