Lead Track Data Science & Engineering et Generative AI - Architecte en intelligence artificielle

À l'issue de sa formation chez Jedha, le stagiaire sera en mesure de : Collecter et stocker de grandes quantités de données Analyser ces données grâce à SQL et à Python Représenter visuellement les résultats de vos analyses Construire des modèles de prédiction en Machine Learning et Deep Learning Déployer de manière robuste vos applications avec Docker et Kubernetes Construire un pipeline Data pour analyser les données générées par vos applications Automatiser et monitorer vos modèles de Machine Learning Exploiter les capacités de l'IA Générative

Cette formation est composée de 4 parcours eux-mêmes composés de plusieurs modules : Essentials : Module 1 - Data visualisation & Data mining Module 2 - SQL & Cloud Computing Module 3 - Python & Statistiques Module 4 - ML Module 5 - Projet Fullstack : Module 1 - Programmation Python Module 2 - Analyse de données exploratoires Module 3 - Collecte et Gestion des données Module 4 - Big Data Module 5 - Machine Learning Supervisé Module 6 - Machine Learning Non-Supervisé Module 7 - Deep Learning Module 8 - Déploiement Module 9 - Coaching carrière Module 10 - Projets Lead : Module 1 - Déploiement & Distributed Machine Learning Module 2 - Reinforcement Learning Module 3 - Data Pipelines Module 4 - Automation & Workflow Module 5 - Machine Learning Monitoring Module 6 - Projet final Generative AI & Prompt Engineering : Module 1 - LLM & Prompt Design Module 2 - Applied Prompt Engineering Module 3 - State of the Art Prompting, Security & Ethics Module 4 - APIs & Automation Modules 5 & 6 - AI Applications & Projet final

Passage du titre RNCP38777 - Architecte en Intelligence Artificielle Évaluation : Évaluation écrite et évaluation orale, avec différents livrables attendus. Mise en situation professionnelle : Donne lieu à un écrit et un oral, avec différents livrables attendus. Les conditions d'évaluation sont adaptées aux besoins spécifiques des personnes en situation de handicap si nécessaire.

- Anglais - B1/B2