Maîtrisez le machine Learning avec Python: un voyage de la théorie à la pratique

Embarquez pour un voyage de 3 jours au coeur du Machine Learning avec Python, où vous apprendrez à : - Comprendre les principes fondamentaux du machine learning et ses applications. - Maîtriser les bibliothèques Python essentielles pour le machine learning : NumPy, Pandas, Scikit-learn. - Construire, évaluer et optimiser des modèles de machine learning. - Explorer des techniques avancées comme le deep learning avec TensorFlow ou Keras. - Appliquer le machine learning à des cas pratiques pour résoudre des problèmes réels. Compétences à Acquérir: - Utilisation efficace de Python pour le développement de projets de machine learning. - Capacité à préparer les données, choisir le bon modèle, et l'évaluer correctement. - Compréhension des algorithmes de machine learning et leur mise en oeuvre pratique. Connaissances Spécifiques: - Bibliothèques Python pour le machine learning. - Méthodes de prétraitement des données et d'extraction des caractéristiques. - Techniques d'apprentissage supervisé et non supervisé. Aptitudes Développées: - Pensée analytique pour identifier les applications potentielles du machine learning. - Créativité dans la conception de solutions basées sur le machine learning. - Compétences en résolution de problèmes et en analyse de données.

Jour 1: Introduction au Machine Learning et Préparation des Données - Principes de base du machine learning et aperçu des différentes approches. - Manipulation des données avec Pandas et visualisation avec Matplotlib. - Nettoyage et préparation des données pour le machine learning. Jour 2: Modélisation du Machine Learning avec Scikit-learn - Exploration des algorithmes de machine learning : régression, classification, clustering. - Construction et évaluation de modèles avec Scikit-learn. - Techniques de validation croisée et d'optimisation des hyperparamètres. Jour 3: Deep Learning et Cas Pratiques - Introduction au deep learning avec TensorFlow et Keras. - Mise en oeuvre de réseaux de neurones pour des problèmes complexes. - Application des concepts appris à des projets de machine learning concrets.

Attestation de suivi de présence

Une connaissance de la programmation Python ou autre est necessaire.