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Master Electronique, Energie électrique, Automatique parcours Robotique

Objectifs de la formation

Mettre en oeuvre une démarche expérimentale : utiliser les appareils et les techniques de mesure les plus courants ; identifier les sources d'erreur ; analyser des données expérimentales et envisager leur modélisation ; valider un modèle par comparaison de ses prévisions aux résultats expérimentaux, Développer des logiciels d'acquisition et d'analyse de données, Analyser des problèmes dans le champ de l'électronique, de l'énergie électrique et de l'automatique à l'aide d'outils mathématiques et statistiques, Concevoir des programmes informatiques dans le champ de l'électronique, de l'énergie électrique et de l'automatique et utiliser divers langages, Intégrer des systèmes électroniques et informatiques complexes incluant le traitement et l'analyse de données issues de systèmes connectés, Mettre en oeuvre et analyser des nouvelles technologies d'interaction humain-machine, Concevoir des systèmes dans le champ de l'électronique, de l'énergie électrique et de l'automatique tenant compte de problématiques environnementales, notamment la maîtrise de l'énergie, Analyser un problème dans le domaine des systèmes embarqués, pour en concevoir les parties logicielles et matérielles. Caractériser des micro ou nanodispositifs Concevoir des systèmes matériels et logiciels en utilisant les technologies standards (micro contrôleurs ou DSP) et les technologies intégrées de l'électronique et de la microélectronique (ASIC ou FPGA). Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l'avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d'études, comme base d'une pensée originale Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l'interface de plusieurs domaines Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines Apporter des contributions novatrices dans le cadre d'échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d'une demande ou d'une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la réglementation Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation Communiq

Contenu de la formation

Génie Informatique pour l'EEA Automatique Mutivariable Electronique Numérique Systèmes de Conversion d'Energie Traitement du Signal Synthèse Logique / VHDL Electronique Analogique

Résultats de la formation

Master Electronique, Energie électrique, Automatique parcours Robotique

Conditions spécifiques d'accès à la formation

Etudiant(e) ayant un diplome de niveau bac+3 en electronique, automatique, mecatronique, informatique, ingenierie electrique/electronique/mecanique, mathematiques appliquees.C est un prolongement possible de la Licence EEA et de toute autre formation a caractere scientifique et technologique dans les domaines de l EEA.Personne en reconversion professionnelle en formation continue ou alternance.Personne en formation promotionnelle en formation continue ou alternance.Etudiant(e) etranger titulaire d une formation a bac+3 scientifique et technologique.Ils doivent maitriser le francais (1ere annee) et l anglais (2eme annee).Les candidats doivent posseder une solide formation universitaire dans les domaines de l automatique, et du traitement du signal.

Métier formé

Systèmes d'information embarqués

Niveau d'étude visé

Bac+5 et plus

Prise en charge

Formation financée par l'OPCO

Type d'immersion professionnelle

Contrat d'apprentissage

Organisme de formation

UNIVERSITE DE MONTPELLIER

Durée de la formation

24 mois

Modalités de formation

formation entièrement présentielle

Prochaine(s) session(s)

  • 11/09/2023 - 29/08/2025

Lieu de formation

Faculte des Sciences. 34000 Montpellier