Mastère spécialisé big data : gestion et analyse de données massives

Acquisition des compétences théoriques et pratiques dans le domaine des sciences et technologies des masses de données, à travers la participation à un projet visant le développement d'applications (valorisation). - Infrastructure : architecture de calcul, briques technologiques - Traitement statistique : data-mining, machine-learning - Interaction Homme-Machine, visualisation de données, analyse visuelle - Cas d'usage Niveau 1

Bases de données relationnelles30h Systèmes Répartis pour le Big Data24h Bases de données non relationnelles42h Internet des objets BGD 24h Sécurité pour le Big Data24h Données du Web et Mise en pratique Données du Web60h Mise en pratique Données du Web 24h Hadoop + Cloud (advanced)36h IA générative et Déploiement production24h MLOps 36h Kit Big Data30h Statistiques (MS BDG)39h Enjeux sociaux, economique et juridiques de l'IA et de la science des données 24h Machine Learning Apprentissage Statistique et Fouille de87h Machine learning avancé90h Visualisation24h Projet Big Data 180h Séminaires45h Machine learning équitable et interprétable24h Accompagnement projet Personnel pour BGD189h

Mastère spécialisé concepteur de projet digital - création et production multimédia;Mastère spécialisé big data : gestion et analyse de données massives;Attestation de suivi de présence

Formation et/ou experience dans les domaines des statistiques, mathematiques, informatique.