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Mastère système d'information et management de la data

Objectifs de la formation

Le Mastère Système d'information et Management de la Data (SIMD) est une formation de niveau Bac +5 visant à former des professionnels capables de collecter, de stocker, de traiter et d'analyser les données numériques pour en tirer des informations utiles. Cette de formation est axée sur la pratique et vise à fournir aux étudiants les compétences techniques et les connaissances théoriques nécessaires pour travailler dans le domaine de la data science et de l'analyse de données. Les programmes du Mastère SIMD intègrent des cours sur des sujets tels que l'apprentissage automatique, la visualisation de données, la science des données, la gestion de bases de données et la statistique avancée. Ils peuvent également avoir l'occasion de participer à des projets pour mettre en pratique les compétences qu'ils ont acquises en classe. Le développement durable est un enjeu majeur pour les formations informatiques, car l'industrie de la Tech est un consommateur important d'énergie et un générateur de déchets électroniques. Notre formation intègre également les principes du développement durable dans ses programmes pour sensibiliser les étudiants aux enjeux environnementaux et leur apprendre à utiliser des technologies respectueuses de l'environnement : bonnes pratiques en matière d'écoconception, de recyclage, d'efficacité énergétique, etc. La formation se réalise prioritairement en alternance durant les 2 années de Mastère mais nous proposons également de suivre ce cursus en formation initiale, en rythme alterné, avec stages obligatoires en entreprise.

Contenu de la formation

Bloc de compétences 1 - Concevoir et développer la couche applicative d'un système d'information Définition des méthodes et des outils du traitement de l'information Outil de traitement statistique de données Veille informative et documentaire Cahier des charges Exploitation de la donnée Analyse et modélisation statistique Block chain Mathématiques Recommandation stratégique Big data Modèle de détection des insights Collecte et analyse des insights Conduite d'étude et analyse de structure Business intelligence Econométrie Analyse et modélisation statistique Mathématiques - avancé Bloc de compétences 2 - Administrer et optimiser les données d'un système d'information Réseau et big data Administration des données AWS Devops orienté data Bloc de compétences 3 - Communiquer et conduire le changement Veille technologique et culture informatique Anglais appliqué à la spécialité Rapport d'activités - projet annuel / Appréciation d'entreprise Les défis du développement durable Conduite du changement permanent Anglais appliqué à la spécialité Anglais - Préparation certification Animation des réunions d'entreprise Economie circulaire Piloter la transition écologique Bloc de compétences 4 - Auditer, concevoir, sécuriser et actualiser des infrastructures et réseaux Construction et Réponse à appels d'offres Audit et sécurité des réseaux Maitrise de la Cybersécurité des réseaux Administration des réseaux : Risk management Dépannage et supervision Ethique et cybercriminalité Bloc de compétences 5 - Aligner la politique informatique à la stratégie de l'organisation Management de projet (Tech, Finance, Commercial, Risques) Droit du numérique & RGPD Informatique scientifique / Informatique industrielle Stratégie commerciale Gestion de crise : management de transition Mémoire - projet annuel/Appréciation entreprise Politique RSE Bloc de compétences 6 - Manager un service informatique Outils de pilotage Définition du projet professionnel Management des Hommes (RH et sous-traitance) Construction et animation de réseaux professionnels Accompagnement au projet professionnel - Personnal Branding Développer sa posture en direction de projet Processus : analyse stratégique, tactique et opérationnelle Entrepreneuriat Management de gestion de projet

Résultats de la formation

Manager de la communication digitale et data science

Conditions spécifiques d'accès à la formation

avoir suivi une formation de niveau Bac+3 en informatique ou dans un domaine connexe

Métier formé

Data / Big data

Niveau d'étude visé

Sans le Bac

Prise en charge

Formation financée par l'OPCO

Type d'immersion professionnelle

Contrat d'apprentissage

Organisme de formation

Sciences-U LILLE

Durée de la formation

24 mois

Modalités de formation

formation mixte

Prochaine(s) session(s)

  • 04/09/2023 - 01/09/2025

Lieu de formation

159 - 161 Boulevard de la Liberte EFFICOM 159 59000 Lille