Préparation au Tosa Python

L'objectif de cette formation est de vous permettre de préparer le passage de certification TOSA Python inscrite au Répertoire Spécifique n°RS 6202. Cette formation vous propose de plonger au coeur de ce sujet passionnant quel que soit votre niveau de départ afin d'obtenir des connaissances opérationnelles sur un très large éventail de sujets. Les objectifs de cette formation sont de - Les bases du langage Python - Les plus populaires librairies pour manipuler de la donnée - Les principales méthodes d'extraction de données (fichier, API, SQL, webscraping) - L'analyse de données - La Data visualisation - La construction de vos premiers modèles de machine learning - Passer la certificat TOSA® Python Cette formation vous permet d'atteindre le niveau dit « expert» tel que défini dans le référentiel de certification TOSA. Ce pack inclut une connexion personnalisée à la plateforme de notre partenaire ISOGRAD pour : - un test d'évaluation (à utiliser au moment opportun pour vous) - un test de certification Cette connexion individualisée vous est transmise dès l'achat de ce pack. Le Test d'évaluation TOSA® peut être passé par le candidat depuis n'importe quel endroit ayant un accès à Internet, avec ou sans surveillance, au moment opportun avant le test de certification. La Test de Certification TOSA® doit être passée en conditions d'examen

1. Installation et première prise en main de l'environnement de travail (21 min) Introduction Qu'est-ce que la Data Science ? Présentation et installation d'Anaconda Découverte d'Anaconda Maîtrise du notebook Jupyter : les bases Maîtrise du notebook Jupyter : enregistrer son travail 2. Les bases du langage Python (56 min) Introduction Concept de variable et déclaration d'une variable Concept de type de variable Les chiffres et les opérateurs mathématiques Les strings et les opérateurs Vérifier et modifier le type d'une variable Maîtrise de jupyter notebook : session 2 Présentation exercices Corrections exercices 3. Les conditions (28 min) Les conditions logiques La structure des conditions Présentation exercices Corrections exercices Corrections exercices (fin) 4. Les listes (31 min) Concept et déclaration d'une liste en Python Consultation et analyse d'une liste Manipulations d'une liste Travaux pratiques : tout le monde à bord ! Analyse des données du Titanic ! Correction travaux pratiques 5. Les dictionnaires (21 min) Qu'est ce qu'un dictionnaire ? Navigation et manipulation sur un dictionnaire Les dictionnaires multi-valeurs Travaux pratiques : brisons la glace ! Analyse des données du Titanic ! Correction travaux pratiques 6. Les boucles (19 min) Concept des boucles avec While La boucle For Création de listes de chiffres 7. Les fonctions (27 min) Le concept de fonction Les paramètres de fonctions "Return" dans les fonctions Les paramètres optionnels TP : les boucles et les fonctions d'abord ! Analyse des données du Titanic ! Correction travaux pratiques 8. Les librairies (11 min) Importer et utiliser une librairie Utiliser le gestionnaire PIP 9. Maîtriser la librairie Numpy (40 min) Créer un tableau et sélectionner des valeurs Faire des opérations dans un tableau Analyser un tableau Manipuler un tableau La fonction "Arrange" TP ! Analyse des boissons délivrées dans les Starbucks Correction travaux pratiques 10. Maîtriser la librairie Pandas (1 h 58 min) 11. Apprendre la Data visualisation (1 h 11 min) 12. Maîtriser les APi pour extraire de la data (44 min) 13. Apprendre le Web scraping (32 min) 14. Maîtriser le langage SQL (1 h 13 min) 15. Une première approche de la statistique descriptive (45 min) 16. Le machine learning (2 h 41 min)

Tosa Python;Attestation de suivi de présence

Aucune competence preliminaire requise Il suffit de disposer d un ordinateur ou l apprenant peut installer un logiciel gratuit