Retour
Python - programmation parallèle et calcul distribué
Objectifs de la formation
Acquérir les concepts de la programmation parallèle Savoir identifier les portions d'un programme qui sont parallélisables Posséder une vision claire de l'écosystème de calcul parallèle pour Python Développer des applications parallélisées (programmation asynchrone, multithreading, multiprocessing, calcul distribué) Savoir exécuter des calculs sur les GPU des cartes graphiques Savoir exécuter un workflow de tâches dans le Cloud
Contenu de la formation
Le succès de Python pour les applications scientifiques (Data science, Big Data, Machine Learning...) requiert de plus en plus de capacités de calculs. Ce cours vous initie au paradigme du calcul parallèle/distribué, des concepts de base aux techniques et librairies les plus avancées de l'écosystème Python.
Résultats de la formation
Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence
Conditions spécifiques d'accès à la formation
Bonnes connaissances du langage Python et si possible de ses librairies scientifiques Numpy, Scipy et Pandas.
Métier formé
Développement
Niveau d'étude visé
Sans le Bac
Prise en charge
Formation éligible au financement via Pôle Emploi
Type d'immersion professionnelle
Formation initiale
Organisme de formation
Orsys
Durée de la formation
38 mois
Modalités de formation
formation entièrement présentielle
Prochaine(s) session(s)
- 10/11/2022 - 31/12/2025