Objectifs de la formation
Le Développeur en Intelligence Artificielle est avant tout un développeur d'applications. Sa spécialité consiste à réaliser des applications qui intègrent des fonctionnalités exploitant l'intelligence artificielle : chatbot, moteur de recommandations, classification documentaire, prédiction, etc. Il utilise des langages adaptés à la fois au développement applicatif, à la manipulation de données et à l'intelligence artificielle. Son rôle est d'aider les data scientists et les chefs de projet IA dans la création de services ou d'interfaces basées sur l'IA. Il s'appuie sur des modèles et des solutions IA pré-existantes (dont les IA génératives comme ChatGPT) Durant les premie?res semaines, de?couvrez les grandes lignes de votre futur me?tier, expe?rimentez la pe?dagogie active de Simplon et faites connaissance avec votre promotion. Tre?s vite, vous aurez une vision claire des compe?tences a? acque?rir et des crite?res sur lesquels vous serez e?value? pour l'obtention de la certification finale. L'ensemble du programme de formation porte sur un environnement - he?te?roge?ne qui combine Windows et Linux - hybride avec un he?bergement Cloud Tout au long du parcours, vous utiliserez diffe?rents outils, tels Microsoft Defender for Cloud, Microsoft for Endpoint, Azure Arc ou encore Azure Sentinel.
Contenu de la formation
Phase 1 Vous développez des applications web embarquant l'IA Vous vous initiez au développement d'applications d'IA et à l'intégration de bibliothèques dédiées. Par exemple : Vous mettez en place un environnement de développement web Vous intégrez des requêtes SQL simples à partir d'exemples Vous versionnez les sources d'une application avec Git et sur un dépôt distant Phase 2 Vous exploitez des services d'IA existants dans le développement d'applications d'IA Vous étendez votre activité de développement aux services d'IA en veillant à l'accessibilité et la sécurité des applications. Notamment : Vous préconisez un service d'IA en fonction du besoin et des paramètres du projet Vous intégrez l'API du service d'IA dans une application existante Vous rédigez une documentation technique Phase 3 Vous participez à la préparation des données d'un projet d'IA Vous mettez en oeuvre les flux de données d'un projet d'IA : collecte, préparation et stockage des jeux de données d'entraînement, de feedback, de monitoring pour le Machine Learning. Par exemple : Vous collectez des données depuis les principaux types de sources de données : base de données, fichiers, scrapping, système OLAP/big data ou encore API Vous centralisez des jeux de données brutes Vous créez des base de données relationnelles et non relationnelles Vous développez des API REST Phase 4 Vous optimisez des applications d'IA via des pipelines MLOps Comme si vous étiez en mission de développement d'applications d'IA, vous prenez en main l'environnement DevOps et MLOps : Vous optimisez les sources d'une application d'IA Vous prenez en main et faire évoluer une pipeline CI/CD pour une application d'IA Vous participez à la mise en place du monitoring d'un modèle Phase 5 Vous pilotez un projet d'intelligence artificielle Vous apprenez à piloter le développement d'applications d'IA et de leurs pipelines MLOps. Par exemple : Vous analysez une expression de besoin d'un projet d'application d'IA Vous concevez le cadre technique d'un projet de développement d'application d'IA Vous participez à l'organisation et au pilotage agile des projets de développement. Phase 6 Vous pre?parez et passez votre titre professionnel Pour attester de votre mai?trise de l'ensemble des compe?tences vise?es par le titre professionnel, vous re?alisez un projet que vous pre?sentez devant un jury de professionnels.
Résultats de la formation
Développeur en intelligence artificielle
Conditions spécifiques d'accès à la formation
- Reelle appetence pour les chiffres, les statistiques et la donnee - Tres forte motivation eprouvee et quantifiee par l apprentissage du code - Gout du travail en equipe - Faculte d adaptation aux evolutions et aux environnements nouveaux et complexes - Faculte a travailler en autonomie - Patience, perseverance, determination, debrouillardise, rigueur - Connaissances en langage de programmation PYTHON SQL - Aptitudes en mathematiques, algorithmique et algebre - Capacite a intervenir de maniere autonome pour resoudre des problemes techniques - Maintien d une veille technologique reguliere - Notions sur la big data et les API - Anglais ecrit et lu (niveau intermediaire - B2)"
