Data Scientist
Le Data Scientist est un professionnel du numérique qui collecte, analyse et interprète des données complexes afin de fournir des informations stratégiques pour aider à la prise de décision.
Missions principales
- Collecter et préparer des données provenant de diverses sources: Identifier, rassembler et nettoyer les données pertinentes pour les analyses.
- Développer et appliquer des modèles d'analyse avancés: Concevoir et mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle pour extraire des insights des données.
- Effectuer des analyses statistiques et des visualisations de données: Réaliser des analyses approfondies et des représentations graphiques pour communiquer les résultats de manière claire et impactante.
- Collaborer avec les équipes métier: Travailler en étroite collaboration avec les différents services de l'entreprise pour comprendre leurs besoins et leur fournir des solutions sur-mesure.
- Participer à la prise de décision stratégique: Conseiller la direction et les parties prenantes sur les opportunités et les risques identifiés grâce à l'analyse des données.
Principales compétences requises
Hard skills
| Compétences | Niveau requis |
|---|---|
| Créer et tester des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning, deep learning…) (ROME) | ***** |
| Analyser, exploiter, structurer des données (ROME) | ***** |
| Intégrer des outils IA/Data Science (ROME) | ***** |
| Développer l’industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning (ROME) | **** |
| Optimisation des processus de prise de décision basée sur les données | **** |
Soft Skills
| Compétences | Niveau requis |
|---|---|
| Faire preuve de curiosité | **** |
| Travailler en équipe | **** |
| Faire preuve de créativité, d'inventivité | *** |
| Respecter ses engagements, assumer ses responsabilités | *** |
| Être à l'écoute | *** |