Ingénieur en Machine Learning
L'ingénieur en Machine Learning est responsable du développement, de l'implémentation et de l'optimisation d'algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes de données et de développement pour concevoir et déployer des solutions innovantes.
Missions principales
- Développer et optimiser des modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes spécifiques en utilisant des techniques avancées comme l'apprentissage profond, les réseaux de neurones, etc.
- Collaborer étroitement avec les équipes de données et de développement pour définir les besoins, collecter et préparer les données, et intégrer les solutions de machine learning dans les systèmes existants.
- Évaluer les performances des modèles et les ajuster en fonction des résultats, en utilisant des métriques pertinentes et en appliquant des techniques de validation croisée.
- Participer à la conception et à l'implémentation d'architectures de machine learning évolutives et robustes, en veillant à leur fiabilité, leur évolutivité et leur sécurité.
- Documenter et communiquer les résultats de ses travaux aux parties prenantes, en expliquant les choix techniques et les performances des modèles.
Principales compétences requises
Hard skills
| Compétences | Niveau requis |
|---|---|
| Créer et tester des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning, deep learning…) (ROME) | **** |
| Intégrer des outils IA/Data Science (ROME) | **** |
| Développer l’industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning (ROME) | **** |
| Langages de programmation informatique (ROME) | **** |
| Optimisation des Hyperparamètres | **** |
Soft Skills
| Compétences | Niveau requis |
|---|---|
| Faire preuve de rigueur et de précision | **** |
| Travailler en équipe | **** |
| Faire preuve de persévérance | **** |
| Faire preuve de curiosité | **** |
| Faire preuve de créativité, d'inventivité | *** |